< img height="1" width="1" style="display:none" src="https://www.facebook.com/tr?id=1241806559960313&ev=PageView&noscript=1" /> Lajme - UAV Multispectral Remote Sensing për të monitoruar rritjen e pambukut

UAV Multispectral Remote Sensing për të monitoruar rritjen e pambukut

Pambuku si një kulturë e rëndësishme e parave të gatshme dhe lëndët e para të industrisë së tekstilit të pambukut, me rritjen e zonave me popullsi të dendur, problemi i konkurrencës së tokës për pambukun, drithërat dhe farërat vajore është gjithnjë e më serioz, përdorimi i ndërkulturës së pambukut dhe drithit mund të zbusë në mënyrë efektive kontradiktën midis kultivimi i kulturave të pambukut dhe drithërave, të cilat mund të përmirësojnë produktivitetin e të korrave dhe mbrojtjen e diversitetit ekologjik dhe kështu në. Prandaj, është me rëndësi të madhe monitorimi i shpejtë dhe i saktë i rritjes së pambukut në modalitetin e ndërthurjes.

UAV-Multispectral-Remote-Sensing-to-Monitor-Cotton-Growth-1

Imazhet multi-spektrale dhe të dukshme të pambukut në tre faza të pjellorisë u morën nga sensorë multi-spektralë dhe RGB të montuar në UAV, u nxorrën veçoritë e tyre spektrale dhe të imazhit dhe u kombinuan me lartësinë e bimëve të pambukut në tokë, SPAD-i i pambukut u e vlerësuar duke votuar të mësuarit e integruar të regresionit (VRE) dhe krahasuar me tre modele, përkatësisht, Regresioni i rastësishëm i pyjeve (RFR), gradienti Regresioni i rritur i pemëve (GBR) dhe regresioni i makinës vektoriale mbështetëse (SVR). . Ne vlerësuam saktësinë e vlerësimit të modeleve të ndryshme të vlerësimit mbi përmbajtjen relative të klorofilit të pambukut dhe analizuam efektet e raporteve të ndryshme të kultivimit të ndërthurur midis pambukut dhe sojës në rritjen e pambukut, në mënyrë që të sigurojmë një bazë për zgjedhjen e raportit të kultivimit të ndërthurur. ndërmjet pambukut dhe sojës dhe vlerësimit me saktësi të lartë të SPAD të pambukut.

Krahasuar me modelet RFR, GBR dhe SVR, modeli VRE tregoi rezultatet më të mira të vlerësimit në vlerësimin e SPAD të pambukut. Bazuar në modelin e vlerësimit VRE, modeli me veçoritë e imazhit multispektral, tiparet e imazhit të dukshëm dhe shkrirja e lartësisë së bimës si hyrje kishte saktësinë më të lartë me grupin e testimit R2, RMSE dhe RPD prej 0.916, 1.481 dhe 3.53, respektivisht.

UAV-Multispectral-Remote-Sensing-to-Monitor-Cotton-Growth-2

U tregua se bashkimi i të dhënave me shumë burime i kombinuar me algoritmin e integrimit të regresionit të votimit ofron një metodë të re dhe efektive për vlerësimin e SPAD në pambuk.


Koha e postimit: Dhjetor-03-2024

Lini Mesazhin Tuaj

Ju lutemi plotësoni fushat e kërkuara.